在北京网络安全大会（BCS 2026）上，由中国互联网协会、中国人工智能产业发展联盟等权威机构联合发起， 2026中国AI智能体领航者榜单正式揭晓，旨在遴选具备创新性、示范性与安全性的标杆案例。中科软 “公建建筑能耗分析与规划智能体” 凭借在建筑能源管理领域的技术突破与显著落地成效，从众多参评项目中脱颖而出，成功斩获行业应用智能体奖项！         本次获奖，不仅是对中科软在AI技术与垂直行业深度融合创新实力的高度认可，也标志着中科软为国家“双碳”战略在公共建筑领域的落地提供了一条切实可行的数智化技术路径。

       ►  聚焦行业痛点，实现从“监测”到“优化”的关键跃升
       当前，建筑运行能耗占城市总能耗比重持续攀升。面对传统建筑节能中普遍存在的“一楼一套系统”导致的分散管理、多源异构数据难以整合、集团层面缺乏统一有效管控等核心痛点，中科软携手生态伙伴，建设了城市公共建筑绿色低碳标准化应用场景项目，打造了公建建筑能耗分析与规划智能体。
       该智能体以AI大模型为技术底座，突破了传统软件仅停留在数据采集与展示的局限，成功实现了从能耗“监测”到“优化”的闭环突破。它不仅能够对水、电、气等关键能源消耗数据进行精准预测，更能自动生成可执行的节能优化策略，真正实现了“AI+能源管理”的深度融合。        项目采用 “业务专家 + 技术专家 + 客户能源专家” 三驱动模式，基于大模型平台 + Agent 智能体工厂架构，依托全域能耗监测分析与垂类模型应用打造 “数字能源专家”，智能识别节能空间、提升能耗预测与调度能力，为企业提供个性化节能改造建议。构建的公建能耗分析与规划垂类大模型体系，实现公建能耗数据治理、动态监测、深度分析、智能规划全流程数字化智能化。形成适配不同气候区、建筑类型的公建节能规划解决方案体系，满足多样化需求，推动节能规划精准落地，推动用户实现从 “看数据” 向 “懂数据、用数据” 的智能决策转变。
       
       ►技术引领，构建“感知-诊断-优化-交互”全链路智能
       公建建筑能耗分析与规划智能体，构建了一套先进、高效的能源垂直领域大模型及智能体服务体系。其技术先进性与创新性主要体现在：
       高质量数据治理与建模：平台支持多源异构数据的采集与治理，融合建筑类型、气象数据、人员流动等多维关联数据，形成高质量训练集，为精准预测奠定基础。
       垂域大模型微调与落地：基座模型选用推理效率高的开源大模型，采用有监督微调（SFT）结合强化学习（RLHF）反馈，使模型深度掌握建筑能源领域的专业分析逻辑，在预测精度和场景适配性上显著优于通用大模型。
       四大核心智能体能力：封装形成能耗预测、异常诊断、策略优化、交互查询四大核心能力。特别是通过自然语言交互方式，用户可随时随地进行能耗统计、趋势分析与报告生成，极大提升了管理效率。
       
       ►成效显著，经济效益与社会效益双丰收
       目前，该智能体已落地应用，已对接服务超过50家大型公建项目，取得了亮眼的成绩：
       经济效益突出：实际运行数据显示，平均降低能源浪费约6.8%，监管效率较人工方式提升约70%。以示范项目为例，单栋建筑投资回收期约1.4年，投入产出比极高。预计未来三年，通过该智能体服务与节能咨询等模式，将实现千万级营收。
       社会效益显著：平台实现了城市级公共建筑能耗的“一站式”监管，助力政府监管效能大幅提升。同时，项目形成的能效评价、数据接口等标准化体系，为行业提供了可复制、可推广的示范样板，对推动建筑行业绿色低碳转型具有深远意义。

       此次获奖，是中科软在AI智能体领域持续深耕的又一重要里程碑。未来，中科软将继续以AI为核心引擎，携手行业伙伴，赋能更多行业客户跨越AI与业务场景相结合的“最后一公里”，助力中国数字经济的高质量发展！