2024年8月，“中科软语音文字转换生成算法”和“中科软文生文算法”通过境内深度合成服务算法国家备案，近期“中科文澜”大模型顺利通过生成式人工智能服务登记备案。
       “中科文澜”大模型及相关算法成功通过国家备案，标志着该项技术已通过国家审核和认证程序，在安全性、合规性及技术应用方面均达到国家标准。这既充分展现了中科文澜团队的大模型技术研发实力，也体现出中科软在研发方面的深厚底蕴。
       本次备案的大语言模型基于中科软的核心 Gen-AI技术，并结合自身积累的多领域专业数据集进行训练；7B和32B模型的尺寸更适合企业本地部署；备案算法也已在中科文澜的多项AI产品中投入使用，如“文澜问答”系列智能问答助手、“文澜语记”语音转写工具等，相关AI产品适用于政府、金融、医疗等多个行业，可满足相关客户的智能问答和语音转写等功能需求。
       当前兼具高性能和低成本的开源模型有望对大模型的市场格局和竞争模式产生深远的影响。而大模型在垂直领域应用的前序工程为半结构化数据集的预处理标注。在此过程中，需将各类公开及企业私有数据结合领域知识进行数据标注，实现多模态数据的半结构化数据处理，形成半结构化数据集。半结构化数据集是基于通义千问、DeepSeek、智谱等流行开源模型训练垂域模型的关键部分，需要通过新的行业级的、细分领域的应用软件管理系统进行全面的存储和检索管理，并与已有的行业应用软件系统群集成，构成内容更加丰富的广义行业应用软件。通过广义行业应用软件与AI模型协同，形成垂直领域的AI应用。因此垂直领域的AI应用将为相关应用软件带来大量新增需求，其中具备领域知识积累和工程经验的头部ISV具备显著优势。头部ISV有望成为垂域模型应用的主力，通过与水平大模型和模型基座厂商的广泛合作，可为客户带来高效、低成本的垂直领域AI应用体验。
       中科软本次完成备案的“中科文澜”大模型及算法是基于MaaS平台在AIGC垂直应用层面产生的新成果，全面兼容目前各类主流开源模型架构，支持客户灵活调用开源模型资源，可实现AI能力的快速迁移与集成。同时中科文澜大模型结合公司在行业知识图谱及语义理解领域的深厚积累，能显著提升AI应用在垂直领域的专业化水平与落地效率。
       未来公司将进一步加强对新技术和新成果的结合、应用和迭代，继续推动AIGC等相关技术的研发工作，实现更多垂直领域AIGC技术实践和应用的转化落地，加强AIGC对行业应用的赋能，为客户提供更优质的服务。