由中国科学院软件研究所与中科软科技股份有限公司联合主办的2023软件技术大会于12月15日至16日在北京成功举办。这一年度软件技术盛事自2003年启动以来已成功举办21届，专注于企业级应用软件的开发与管理，致力于在不断变革的内外部环境中讨论技术创新和应用实践，促进专业人士之间的深度交流，为软件产业的繁荣注入新的活力。
       本届大会以“大模型驱动下的软件变革”为题，聚集了知名互联网公司和软件巨头的技术大咖、不同行业领域的企业技术专家、技术畅销书的作者、独立咨询师、软件技术专业人士一起，共同从平台和基础软硬件、工程能力、应用场景和方法论等三个方面深入研究，分享各个细分领域在大模型驱动下的广泛变革实践，探讨软件技术的发展未来。       在12月15日上午的主会场，腾讯云数据库总经理王义成、科蓝软件数据库解决方案部负责人曹平国、百度智能云保险行业解决方案总监王俊海、京东云产品技术规划部总经理何方等嘉宾分享了各自领域的最新成果和实践经验。
       在这次软件技术大会上，基于公司十几年来在保险、政府等行业的成功信息化实践经验和知识储备，中科软科技股份有限公司董事长左春分享了关于行业应用软件工程师如何跟上大模型发展趋势的见解。左总认为水平AIGC和垂直AIGC相集成，构成领域参考模型运行的新载体，由此引发了新一轮应用软件与系统软件互动的变革，成为新一代行业应用软件变革的重要内容。AIGC模型分为底层通用技术和上层领域知识，水平AIGC往往由跨行业厂家提供，具有一定通用性特征，而垂直AIGC将AI能力落地到各个行业，会促进业务系统对于多模态数据处理能力的提升，同时AIGC能力需要与已有核心业务系统群实现互操作集成，针对结构化信息，侧重于“查询”；针对多模态信息，侧重于“搜索”，AIGC 平台可将“搜索”升级为问答系统。随着AIGC技术的进步，它有望替代传统上由许多人工或行业专家的工作，从而创造出很大的经济效益。已有对AI能力的运用诸如知识图谱侧重基于领域知识回答确定性问题，具有演绎法特征，而大模型侧重归纳，通过大量数据训练，使他在处理问题时能够充分提出更多创新思路，更善于回答开放性问题，但AIGC的创新具有相似推断的属性，在一些专业场景下单纯使用可能就会存在风险，例如金融服务中的合规性风险；因此需要有确定性答案的约束，因此AIGC能力在垂直行业领域应用要和原有的知识图谱等能力相结合，从而在一定程度上规避单纯依靠大模型带来的风险。要实现这种结合，必须拥有大量的“存量”（演绎法）应用软件经验和能力，并在此基础上形成新的“增量”(归纳法）服务内容。左总认为，垂直AIGC具有一些重要特点，例如必须本地部署、要关注投入产出比，初期在算力方面的投入不一定需要很大，当我们解决一部分问题后，利用AIGC创造了更多效益，同时又产生更多的功能和需求，系统不断迭代功能性变得更加复杂，对AIGC的依赖性变强，整体投入会逐渐增大。
       对于工程师群体而言，AIGC浪潮下，需要有快速学习的能力，一方面要关注水平AIGC的技术变化和前沿，特别要关注流行开源软件的发展，但同时需要更关注垂直AIGC，关注它的基础建立和预处理，借助垂直AIGC，低代码开发等技术未来可能变得更流行。另外AIGC在应用落地的过程中非常看重场景化，左总认为，AIGC发展的驱动力也来源于应用模式创新，而非单纯AI技术驱动。       在会议的分论坛报告环节，五十多位来自各个领域、众多互联网公司的顶尖技术专家、大咖、资深培训师，围绕AIGC与大模型应用创新，AIGC产品设计与研发、云计算与技术新架构、AI时代的数据库、面向BI+AI的数据平台、大模型与业务提效实践、创新金融科技等多个前沿技术专题领域，更深入的解析了相关技术专题，探讨软件的技术创新、模式创新和最佳实践。
       为了鼓励和推动软件技术创新和行业实践，本次大会也评选出一批在技术创新方面表现较为突出的标杆企业和个人，以及标杆软件产品、解决方案和技术服务，也借此机会进行了表彰。